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Pythonプログラミングで学ぶデータサイエンスのための高校数学基礎に関する オンデマンド教材の構築
https://kuins.repo.nii.ac.jp/records/1135
https://kuins.repo.nii.ac.jp/records/1135d47674bf-9340-4265-94db-d00a81a5153b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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K16-10 (1.5 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2023-06-02 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Pythonプログラミングで学ぶデータサイエンスのための高校数学基礎に関する オンデマンド教材の構築 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Construction of On-demand Teaching Materials on High School Mathematics Basics for Data Science Learning with Python Programming | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
章, 志華
× 章, 志華× 山本, 敏幸 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | データサイエンスの学習には，基礎数学および基礎情報の知識が不可欠である。データを活用するには，統計の知識が必要であり，機械学習アルゴリズムを理解するためには，線形代数や微分積分などの数学的な手法が求められる。本稿では，文系学生のデータサイエンス教育において，中高で学んだ基礎数学知識や2022年から始まった新しい教科「情報Ⅰ」の内容とどう関連づけるかを考え，Pythonプログラミングで基礎知識を復習できるオンデマンド型教材の開発について述べる。 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Basic mathematics and information knowledge are essential for learning data science. To utilize data, knowledge of statistics is necessary, and mathematical techniques such as linear algebra and calculus are required to understand machine learning algorithms. In this paper, we discuss the development of an on-demand learning material that allows students of humanities to review basic knowledge with Python programming, considering how to relate the basic mathematics knowledge learned in junior and senior high school and the new subject “Information I” that started in 2022 to data science education for students of humanities. Such contents are showcased in the paper. | |||||
| 書誌情報 |
教育総合研究叢書 en : Research Institute for Education, Kansai University of International Studies 号 16, p. 109-123, 発行日 2023-03-31 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 関西国際大学教育総合研究所 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 18829937 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA12321947 | |||||
